Zheng Peng, promovendus aan de Technische Universiteit Eindhoven, heeft onderzocht hoe de zorg voor premature baby’s in Máxima MC (MMC) kan worden verbeterd. In het onderzoek maakte Peng gebruik van bewegingsmonitoring en kunstmatige intelligentie (AI) om vroegtijdige gezondheidsproblemen zoals sepsis, cerebrale parese en epilepsie te detecteren. Peng ontwikkelde nieuwe technologieën en AI-modellendie de monitoring van premature baby’s nauwkeuriger maakt en de zorg op de Neonatale Intensive Care Unit (NICU) verbetert.
Momenteel wordt er op de NICU gewerkt met het Hero-algoritme: een data-getraind algoritme. Ze zoeken naar betere methodes om vroegtijdig een verslechtering bij baby’s te voorspellen, ook wel ‘Early Warning’ genoemd. “Dit onderzoek is van groot belang voor MMC, waar we werken aan de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) op de NICU”, zegt eerste promotor en expert op het snijvlak van technologie en gezondheidszorg, Carola van Pul. Ze begeleidde dit onderzoek nauw vanuit haar positie bij zowel de TU/e (Electrical Engineering) als het MMC.
Bron: ICT & health